1引言
　　
　　电力系统的负荷多变，根据负荷水平的大小大致可分为基准负荷、重负荷和轻负荷三种典型负荷。这三种负荷水平下无功优化各控制变量(机端电压、可投切电容器、变压器变比)的作用只有一个粗略的概念，本文用遗传算法，对各控制变量在三种典型负荷水平下的作用作了定量分析，对工程实践有一定的指导意义。
　　
　　电力系统无功优化是指在满足各种约束条件的情况下，通过对控制变量进行调节，使系统网损最小，是一个多变量、多约束的非线性规划问题。
　　
　　标准遗传算法有易局部收敛和易早熟等缺点，本文在标准遗传算法的基础上对遗传结构和遗传算子中的变异算子作了改进，采用了小生境的技术，并实施精英保留策略以保证算法的收敛性。采用线性排序选择、两点交叉、单重非均匀变异算子。
　　
　　2无功优化的数学模型
　　
　　电力系统无功优化是一个多变量、多约束的非线性规划问题，其数学模型包括目标函数和约束条件两大部分，其中约束条件又包括潮流约束和变量约束。

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